ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ФОТОННОЙ МЕДИЦИНЫ И ФОТОННОГО КЛИМАТА
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
RFP_LOGO.gif
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА
ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ
(19)
RU
(11)
(13)
C1
(51) МПК
 
(52) СПК
  • G01N 33/497 (2006.01)
  • G01N 35/00 (2006.01)
  • G01N 27/12 (2006.01)
 
(12) ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ
Статус:
Пошлина:
прекратил действие, но может быть восстановлен (последнее изменение статуса: 02.07.2021)
Срок подачи ходатайства о восстановлении срока действия патента до 17.11.2022.

(21)(22) Заявка: 2017117170, 17.05.2017

(24) Дата начала отсчета срока действия патента:
17.05.2017

Дата регистрации:
05.09.2018

Приоритет(ы):

(22) Дата подачи заявки: 17.05.2017

(45) Опубликовано: 05.09.2018 Бюл. № 25

(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: RU 2460077 C1, 27.08.2012. RU 2327985 C1, 27.06.2008. RU 2214591 C1, 20.10.2003. RU 2267780 C1, 10.01.2006. RU 2209425 C1, 27.07.2003. RU 2442158 C2, 10.02.2012. KR 20150134665 A, 02.12.2015.

Адрес для переписки:
129323, Москва, Лазоревый проезд, 2, кв. 83, Титову М.Н.

(72) Автор(ы):
Титов Михаил Николаевич (RU)

(73) Патентообладатель(и):
Титов Михаил Николаевич (RU)

(54) СПОСОБ АНАЛИЗА ЗАПАХА ГАЗОВЫХ СМЕСЕЙ

(57) Реферат:

Изобретение относится к технике анализа запахов газовых смесей, содержащих обладающие запахом компоненты, и может быть использовано для определения качественного и количественного анализа запаха таких смесей. В способе анализа запаха газовых смесей, заключающемся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов отклика, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом, интенсивность запаха, осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров, при этом оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению. Достигается уменьшение трудоемкости и расширение функциональных возможностей. 1 з.п. ф-лы, 1 ил., 1 пр.

 

Изобретение относится к технике анализа запахов газовых смесей, содержащих обладающие запахом компоненты, и может быть использовано для определения качественного и количественного анализа запаха таких смесей, при контроле окружающей среды или любых хозяйственных объектов на наличие конкретного запаха и допустимого уровня запаха.

Известен способ качественного анализа запаха газовых смесей, заключающийся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов, сравнивают измеренные электрические сигналы с электрическими сигналами от образцов запаха и на основе такого сравнительного анализа идентифицируют конкретный запах (см. патент РФ на изобретение №2332657, МПК G01N 21/63, 2006). К недостаткам известного способа можно отнести невозможность определения интенсивности запаха, а также необходимость при анализе использования блока хранения образцов запахов, что усложняет реализацию способа.

Наиболее близким по технической сущности является способ анализа запаха газовых смесей, заключающийся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом интенсивность запаха и вид запаха (см. патент РФ на изобретение №2460077, МПК G01N 35/00, 2012). К недостаткам известного способа можно отнести его большую трудоемкость, что обусловлено необходимостью использования большого количества измерительных сенсоров и большого количества измерений при формировании большого количества градуировочных функций, и, соответственно, большого объема вычислительных операций при сравнительном анализе, что предполагает использование большого объема памяти компьютера, при этом в известном способе не определяется конкретный тип запаха.

Предлагаемое изобретение направлено на решение задачи и достижение технического результата, состоящего в уменьшении трудоемкости за счет уменьшения как количества измерительных количества измерительных сенсоров, так и измерений при формировании градуировочных функций, и, соответственно, уменьшения объема вычислительных операций при сравнительном анализе при том, что имеет место расширение функциональных возможностей за счет возможности определения конкретного типа запаха.

Данный технический результат достигается тем, что в способе анализа запаха газовых смесей, заключающемся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов отклика, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом интенсивность запаха, осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров, при этом оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению.

При этом в качестве неселективного измерительного сенсора целесообразно использовать фотоионизационный детектор.

Осуществление измерений электрических сигналов при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров позволяет уменьшить трудоемкость способа за счет уменьшения количества измерений при формировании градуировочных функций ввиду того, что при использовании таких сенсоров достаточно измерить их характеристики хотя бы в двух точках, и вся остальная область характеристики легко определяется исходя из имеющейся линейности характеристики в целом. При этом использование линейного неселективного измерительного сенсора обусловлено тем, что обычно такой сенсор, например, фотоионизационный детектор, обеспечивает большую величину сигнала отклика на воздействие любого газового компонента, в том числе и на наличие практического любого запаха, по отношению к селективным измерительным сенсорам. Селективные же сенсоры позволяют определить наличие конкретного определяемого компонента в конкретном запахе, в котором обычно присутствует несколько газовых компонентов. Причем различным типам запаха часто соответствует набор одинаковых газовых компонентов, только соотношения концентраций которых будет различно, что позволяет использовать незначительное количество измерительных сенсоров для определения большого количества типов запаха.

Оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению, представляет собой последовательность операций по обработке показаний линейных сенсоров и линейных градуировочных функций, в результате которой происходит идентификация конкретного запаха и его интенсивность. Соответственно, при этом имеет место небольшое количество вычислительных операций (ввиду линейного характера показаний сенсоров и градуировочных функций), что обеспечивает снижение трудоемкости определения качественного и количественного анализа запаха газовых смесей.

Предлагаемый способ анализа запаха газовых смесей осуществляется следующим образом.

Основной принцип осуществления предлагаемого способа состоит в том, что для каждого конкретного запаха любой интенсивности должно соблюдаться строго определенное пропорциональное соотношение между показаниями всех сенсоров в условных баллах, а при изменении интенсивности запаха или величины сигналов отклика сенсоров в силу линейности характеристик сенсоров изменяется лишь величина показаний каждого сенсора в баллах, то есть каждого члена в определенной пропорциональной зависимости без изменения величины пропорционального соотношения в целом.

Предварительно при помощи ольфактометра осуществляют формирование градуировочных функций, в которых зависимость показаний каждого линейного сенсора (величина сигнала отклика) от изменяющейся интенсивности запаха выражена в условных баллах для каждого определенного запаха, количество которых может быть различно. Так как каждый сенсор является линейным, то и градуировочные функции тоже будут иметь линейный характер и для формирования каждой из них достаточно снять показания только в одной или двух точках. При этом формируют градуировочные функции для каждого измерительного сенсора в условных баллах от нулевого до максимального значения, например, от 0 до 100 баллов, в отношении интенсивности конкретного запаха от нулевой до максимальной, например, соответствующей раздражающему действию запаха в зависимости от величины сигнала отклика сенсора.

На чертеже представлен пример выполнения градуировочных функций для одного из типов запаха (моча кошки) для одного неселективного сенсора (фотоионизационный детектор) и трех селективных (H2S, NH3, NO2). Очевидно, что для каждого конкретного запаха совокупность линейных градуировочных функций будет строго определенной. При этом и в отношении любых одинаковых величин сигналов отклика сенсоров показания измерительных сенсоров в условных балах будут соотноситься в одном и том же пропорциональном соотношении во всем диапазоне изменений этих сигналов.

При обследовании какого-либо объекта при измерении неизвестного запаха неизвестной интенсивности осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров. Обычно ориентируются на показания неселективного сенсора, так как он реагирует практически на любые виды запахов. При этом оценивают показания этого неселективного сенсора в условных баллах для всех заданных определенных запахов, а также для всех селективных сенсоров в условных баллах аналогичным образом для всех заданных определенных запахов. В результате получают множество совокупностей условных баллов, а количество таких совокупностей соответствует количеству конкретных типов запахов, в отношении которых ранее получены конкретные совокупности градуировочных функций. Соответственно для каждой из таких совокупностей определяют величину пропорционального соотношения показаний сенсоров в условных баллах и сравнивают величины этих соотношений с соотношениями, полученными на основе градуировочных функции для каждого конкретного запаха. Если обнаружено, что для какого-то типа запаха имеет место совпадение в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора этих пропорциональных соотношений, то делается вывод о том, что обнаружен именно этот запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению. В случае отсутствия такого совпадения делается вывод о том, что такой запах отсутствует в базе данных.

Пример осуществления способа

Предварительно получают градуировочные функции для, например, 30 типов запахов для показаний для одного неселективного сенсора (фотоионизационный детектор) и трех селективных (H2S, NH3, NO2). Причем для каждого конкретного запаха имеет место конкретное пропорциональное соотношение между показаниями сенсоров. Для одного из типов запаха (моча кошки), как показано на чертеже, изменение сигнала отклика от сенсоров от 0 до 0,4 милливольт соответствует изменению интенсивности запаха от 0 до 100 условных баллов для неселективного сенсора, соответствующего раздражающему действию запаха. При этом в соответствии с основным принципом заявленного способа, если при показаниях неселективного сенсора 0,4 милливольта имеет место совокупность показаний всех сенсоров в условных баллах 100:60:30:20 (здесь 100 баллов - показание неселективного сенсора, 60, 30, 20 - показания селективных сенсоров), то для такого типа запаха, и только такого типа, любая другая совокупность таких показаний, например, 50:30:20:10 или 25:15:10:5, также будет свидетельствовать только о таком типе запаха.

Например, при измерении неизвестного запаха показания неселективного сенсора составляют 0.2 милливольт. Для градуировочных функций, соответствующих различным запахам в соответствии с сигналами отклика селективных сенсоров таким показаниям неселективного сенсора, могут соответствовать самые различные совокупности показаний сенсоров в условных баллах, например, 100:80:30:20 или 50:40:30:20, которые свидетельствуют об отсутствии таких запахов при измерении, и только в одном случае показания сенсоров в условных баллах 50:30:20:10 свидетельствует, что имеет место конкретный запах, а именно запах мочи кошки, интенсивность которого 50 баллов или половина по отношению к раздражающему уровню запаха.

Предлагаемый способ имеет небольшую трудоемкость за счет уменьшения как количества измерительных сенсоров, так и измерений при формировании градуировочных функций, и, соответственно, уменьшения объема вычислительных операций при сравнительном анализе при том, что имеет место расширение функциональных возможностей за счет возможности определения конкретного типа запаха.

Формула изобретения

1. Способ анализа запаха газовых смесей, заключающийся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов отклика, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом, интенсивность запаха, отличающийся тем, что осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров, при этом оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению.

2. Способ качественного и количественного анализа запаха газовых смесей по п. 1, отличающийся тем, что в качестве неселективного измерительного сенсора используют фотоионизационный детектор.

00000001-m.gif

ИЗВЕЩЕНИЯ

MM4A Досрочное прекращение действия патента из-за неуплаты в установленный срок пошлины за поддержание патента в силе

Дата прекращения действия патента: 18.05.2019

Дата внесения записи в Государственный реестр: 27.04.2020

Дата публикации и номер бюллетеня: 27.04.2020 Бюл. №12

 

 

План-заявка
 проекта (НИР/ОКР) для включения в межведомственную Целевую программу «Арктические технологии»
  1. Краткое описание проекта/исследования.
Название (тема)
ЗАПАХОМЕР
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО АВТОНОМНОГО КОНТРОЛЯ ЗАПАХА
Область исследований ( ключевое научное направление)
Экстремальная медицина и экология человека.
ВЫЯВЛЕНИЕ НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ ЗАПАХОВ В АВТОМАТИЧЕСКОМ КРУГЛОСУТОЧНОМ РЕЖИМЕ С ПЕРЕДАЧЕЙ ДАННЫХ НА КОМАНДНЫЙ ПУНКТ
Решаемая задача ключевого направления
КОНТРОЛЬ ЗАПАХА  В БАЛЛАХ С СОРТИРОВКОЙ ПО ТИПАМ ЗАПАХА
Область ожидаемого внедрения результатов работы (профиль оказания медицинской помощи и т.п.)
УСТРАНЕНИЕ У НАСЕЛЕНИЯ ВРЕДНОГО ЗАПАХА ЗА СЧЕТ  ИДЕНТИФИКАЦИИ ЕГО ТИПА И ВЕЛИЧИНЫ БАЛЛОВ ОЩУЩЕНИЯ
Тип продукта реализации проекта:
Диагностическое, лечебное, вспомогательное оборудование/метод/технология, лекарственное средство, клеточный продукт, эпидемиологические данные, нормативно-правовая документация, другое (уточнить)
ДИАГНОСТИКА ОКРУЖАЮЩЕГО ВОЗДУХА. ЧТО БЫ НЕ ПОПАДАТЬ В ЗОНУ ВРЕДНЫХ ВЫБРОСОВ
Тип исследования: фундаментальное, экспериментальное доклиническое (указать объект исследования), клиническое (указать фазу исследования), эпидемиологическое, прикладная НИР, НИОКР, другое (уточнить)
ФУНДАМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ . ДАВШЕЕ ПАТЕНТ
Сроки реализации проекта
(месяц, год – месяц, год), не более 3-х фактических лет
6.2020-12.2023
Актуальность и новизна кратко (абстракт).
НОВИЗНА ОПРЕДЕЛЕНА ПАТЕНТОМ
АКТУАЛЬНОСТЬ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ ОБУСЛОВЛЕНО ТЕМ .ЧТО СЕЙЧАС ДЛЯ КОНТРОЛЯ СЛОЖНЫХ СМЕСЕЙ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ В ВОЗДУХЕ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ДОБРОВОЛЬЦЫ-НЮХАЧИ .КОТОРЫЕ В БАЛЛАХ ПО ПЯТИБАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ ОПРЕДЕЛЯЮТ СИЛУ ЗАПАХА В ДАННОМ МЕСТЕ .
ЭТО АРХАИЧНЫЙ .ДОРОГОЙ И НЕ НАДЕЖНЫЙ МЕТОД .
ПРИМЕНЕНИЕ ГАЗОАНАЛИЗАТОРОВ НА КАКОЕ ТО ВЕЩЕСТВО  ДАЕТ ПО МНЕНИЮ НАСЕЛЕНИЯ ИСКАЖЕННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ И НАСЕЛЕНИЕ КОНЕЧНО ПОЭТОМУ БОЛЬШЕ ДОВЕРЯЕТ РЕЗУЛЬТАТАМ ОТ НЮХАЧЕЙ.
ЭТО ПРОТИВОРЕЧИЕ СНИМАЕТ НАШ ЗАПАХОМЕР-АВТОМАТ
  1. Информация об исплнителях (исследователях) и соисполнителях проекта.
  1. Информация о главном исследователе (руководителе проекта).
ФИО руководителя проекта (главного исследователя)
ТИТОВ МИХАИЛ НИКОЛАЕВИЧ
Образование
ВЫСШЕЕ
Звания и ученая степень
КАНДИДАТ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ НАУК
Место работы и должность
 ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР ООО «ГИДРОЛАЗЕР»
Адрес организации
МОСКВА 129323 ЛАЗОРЕВЫЙ ПРОЕЗД . ДОМ 2 ОФИС 83
Обоснование целесообразности проведения проекта/исследования в данной организации:
материально-техническое обеспечение и средства лаборатории (оборудование и др.)
ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ В ТОМ . ЧТО ЗАПАХ КОТОРЫЙ МОЖЕТ ВЫЗВАТЬ БУНТ НАСЕЛЕНИЯ АТОМАТИЧЕСКИ КОНТРОЛИРУЕТСЯ ДЛЯ ЕГО УСТРАНЕНИЯ
E-mail главного исследователя
7907599.112@MAIL.RU
Контактный телефон главного исследователя
+7 9031103686
Вклад в науку и список значимых публикаций* по теме заявки (в том числе кратко описать наиболее значимые научные достижения; перечислить награды)
Данную информацию можно предоставить в формате отдельного документа.
*По запросу необходимо  предоставить полные тексты официальных публикаций в формате PDF.
Сведения о патентах (в т.ч. патентная чистота технологии проекта)
ПРОВЕРЕНО НА ПАТЕНТНУЮ ЧИСТОТУ
Сведения о конфликте интересов: предоставить информацию для всех участников проекта о любой форме совместительства, чтении лекций, участии в исследованиях и других видах деятельности.
НЕТ КОНФЛИКТОВ
  1. Информация о других участниках проекта.
ФИО руководителя раздела проекта в сторонней организации
КОМАРОВА ГАЛИНА РОШАДОВНА
Звания, ученая степень
-
Организация, отдел/лаборатория
ООО «ЭКОБИОХИМ»
 
Обоснование целесообразности проведения проекта/исследования в данной организации:
материально-техническое обеспечение и средства лаборатории (оборудование и др.)
СОЗДАНИЕ ПРОТОТИПА -ГАЗОАНАЛИЗАТОРА НА 8 ВЕЩЕСТВ
Должность
ГЕН ДИРЕКТОР
Роль в проекте
РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА
Адрес организации
МОСКВА  КИРПИЧНАЯ 39
E-mail
7907599.112@MAIL.RU
Контактный телефон
8 495 366 0832
Сведения о патентах (в т.ч. патентная чистота технологии проекта)
ПРОВЕРЕНО НА ПАТЕНТНУЮ ЧИСТОТУ ИМЕЕМ ПАТЕНТ
Сведения о конфликте интересов: предоставить информацию для всех участников проекта о любой форме совместительства, чтении лекций, участии в исследованиях и других видах деятельности.
НЕТ КОНФЛИКТА
Если в проекте принимают участие несколько соисполнителей из разных организаций, указать информацию отдельно для каждой организации.
  1. Подробное описание проекта/исследования.
Полное название проекта
ЗАПАХОМЕР
РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО АВТОНОМНОГО КОНТРОЛЯ ЗАПАХА
Цели
АВТОМАТИЗИРОВАННЫ КОНТРОЛЬ ЗАПАХА
Задачи
СОЗДАНИЕ АВТОМАТА -ЗАПАХОМЕРА
В случае участия нескольких соисполнителей прописать отдельно цели и задачи для каждого из исполнителей.
  1.  
Эпидемиологическая и демографическая актуальность темы
ИСКЛЮЧИТ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ПОМОЕК И ОПАСНЫХ ПРОИЗВОДСТВ В МЕСТАХ ПРОЖИВАНИЯ ЛЮДЕЙ
СОЗДАСТ БОЛЕЕ ЧИСТЫЕ ПРОИЗВОДСТВА
Научные предпосылки (задел)  с указанием ссылок на источники информации ( статьи, отчеты, зарегистрированные в ЦИТИС) с обоснованием целесообразности  реализации предлагаемого проекта, в том числе с учетом преимуществ и недостатков опубликованных исследований
НАУЧНЫЙ ЗАДЕЛ ПРЕДСТАВЛЕН В ПАТЕНТЕ
Потенциальная медико-экономическая эффективность (если применимо)
КОНТРОЛЬ КРУГЛОСУТОЧНЫЙ.ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙЗАПАХА СОХРАНИТЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЕ И УДАСТЬСЯ ИЗБЕЖАТЬ БУНТОВ НАСЕЛЕНИЯ                                                                        
Потенциальное влияние на существующую медицинскую практику
СОКРАТИТСЯ ЧИСЛО ПАЦИЕНТОВ С ГОЛОВНОЙ БОЛЬЮ ОТ ДУРНОГО ВОЗДУХА
Информация об аналогах разрабатываемых в проекте продуктов в России и в мире.
КОНТРОЛИРУЮТОТТЕЛЬНЫЕ ВЕЩЕСТВА .АНЕ СМЕСИ АНАЛОГИЧНО НОСУ ЧЕЛОВЕКА
Преимущества разрабатываемых в проекте продуктов перед уже существующими аналогами (таблица с характеристиками).
 НАШ ЗАПАХОМЕР ПО ПАТЕНТУ
ГАЗОАНАЛИЗАТОР ГАНК 4  КОНТРОЛИРУЮЩИИЙ ОТДЕЛЬНЫЕ ВРЕДНЫЕ ВЕЩЕСТВА
ГАЗОАНАЛИЗАТОР БИНАР .КОНТРОЛИРУЮЩИЙ ОТДЕЛЬНЫЕ ВЕЩЕСТВА
Ожидаемая новизна планируемых результатов (нужный пункт указать).
а) Принципиально новые результаты. Новая теория. Открытие новой закономерности.
б) Некоторые общие закономерности. Методы, способы, позволяющие создать принципиально новую продукцию.
в) Положительное решение на основе простых обобщений, анализа связей факторов. Распространение известных принципов на новые объекты.
г) Описание отдельных факторов. Распространение ранее полученных результатов.

ДЕЙСТВУЮЩИЙ ПАТЕНТ

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА
ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ
(19)
 
RU
 
(11)
 
(13)
 
C1
(51) МПК
·       G01N 33/497 (2006.01)
·       G01N 35/00 (2006.01)
·       G01N 27/12 (2006.01)
 
 
(12) ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ К ПАТЕНТУ
Статус:
действует (последнее изменение статуса: 17.09.2018)
 
(21)(22) Заявка: 2017117170, 17.05.2017
(24) Дата начала отсчета срока действия патента: 
17.05.2017
Дата регистрации:
05.09.2018
Приоритет(ы):
(22) Дата подачи заявки: 17.05.2017
(45) Опубликовано: 05.09.2018 Бюл. № 25
(56) Список документов, цитированных в отчете о поиске: RU 2460077 C1, 27.08.2012. RU 2327985 C1, 27.06.2008. RU 2214591 C1, 20.10.2003. RU 2267780 C1, 10.01.2006. RU 2209425 C1, 27.07.2003. RU 2442158 C2, 10.02.2012. KR 20150134665 A, 02.12.2015.
Адрес для переписки:
129323, Москва, Лазоревый проезд, 2, кв. 83, Титову М.Н.
(72) Автор(ы): 
Титов Михаил Николаевич (RU)
(73) Патентообладатель(и): 
Титов Михаил Николаевич (RU)
(54) СПОСОБ АНАЛИЗА ЗАПАХА ГАЗОВЫХ СМЕСЕЙ
(57) Реферат:
Изобретение относится к технике анализа запахов газовых смесей, содержащих обладающие запахом компоненты, и может быть использовано для определения качественного и количественного анализа запаха таких смесей. В способе анализа запаха газовых смесей, заключающемся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов отклика, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом, интенсивность запаха, осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров, при этом оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению. Достигается уменьшение трудоемкости и расширение функциональных возможностей. 1 з.п. ф-лы, 1 ил., 1 пр.

 
Изобретение относится к технике анализа запахов газовых смесей, содержащих обладающие запахом компоненты, и может быть использовано для определения качественного и количественного анализа запаха таких смесей, при контроле окружающей среды или любых хозяйственных объектов на наличие конкретного запаха и допустимого уровня запаха.
Известен способ качественного анализа запаха газовых смесей, заключающийся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов, сравнивают измеренные электрические сигналы с электрическими сигналами от образцов запаха и на основе такого сравнительного анализа идентифицируют конкретный запах (см. патент РФ на изобретение №2332657, МПК G01N 21/63, 2006). К недостаткам известного способа можно отнести невозможность определения интенсивности запаха, а также необходимость при анализе использования блока хранения образцов запахов, что усложняет реализацию способа.
Наиболее близким по технической сущности является способ анализа запаха газовых смесей, заключающийся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом интенсивность запаха и вид запаха (см. патент РФ на изобретение №2460077, МПК G01N 35/00, 2012). К недостаткам известного способа можно отнести его большую трудоемкость, что обусловлено необходимостью использования большого количества измерительных сенсоров и большого количества измерений при формировании большого количества градуировочных функций, и, соответственно, большого объема вычислительных операций при сравнительном анализе, что предполагает использование большого объема памяти компьютера, при этом в известном способе не определяется конкретный тип запаха.
Предлагаемое изобретение направлено на решение задачи и достижение технического результата, состоящего в уменьшении трудоемкости за счет уменьшения как количества измерительных количества измерительных сенсоров, так и измерений при формировании градуировочных функций, и, соответственно, уменьшения объема вычислительных операций при сравнительном анализе при том, что имеет место расширение функциональных возможностей за счет возможности определения конкретного типа запаха.
Данный технический результат достигается тем, что в способе анализа запаха газовых смесей, заключающемся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов отклика, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом интенсивность запаха, осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров, при этом оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению.
При этом в качестве неселективного измерительного сенсора целесообразно использовать фотоионизационный детектор.
Осуществление измерений электрических сигналов при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров позволяет уменьшить трудоемкость способа за счет уменьшения количества измерений при формировании градуировочных функций ввиду того, что при использовании таких сенсоров достаточно измерить их характеристики хотя бы в двух точках, и вся остальная область характеристики легко определяется исходя из имеющейся линейности характеристики в целом. При этом использование линейного неселективного измерительного сенсора обусловлено тем, что обычно такой сенсор, например, фотоионизационный детектор, обеспечивает большую величину сигнала отклика на воздействие любого газового компонента, в том числе и на наличие практического любого запаха, по отношению к селективным измерительным сенсорам. Селективные же сенсоры позволяют определить наличие конкретного определяемого компонента в конкретном запахе, в котором обычно присутствует несколько газовых компонентов. Причем различным типам запаха часто соответствует набор одинаковых газовых компонентов, только соотношения концентраций которых будет различно, что позволяет использовать незначительное количество измерительных сенсоров для определения большого количества типов запаха.
Оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению, представляет собой последовательность операций по обработке показаний линейных сенсоров и линейных градуировочных функций, в результате которой происходит идентификация конкретного запаха и его интенсивность. Соответственно, при этом имеет место небольшое количество вычислительных операций (ввиду линейного характера показаний сенсоров и градуировочных функций), что обеспечивает снижение трудоемкости определения качественного и количественного анализа запаха газовых смесей.
Предлагаемый способ анализа запаха газовых смесей осуществляется следующим образом.
Основной принцип осуществления предлагаемого способа состоит в том, что для каждого конкретного запаха любой интенсивности должно соблюдаться строго определенное пропорциональное соотношение между показаниями всех сенсоров в условных баллах, а при изменении интенсивности запаха или величины сигналов отклика сенсоров в силу линейности характеристик сенсоров изменяется лишь величина показаний каждого сенсора в баллах, то есть каждого члена в определенной пропорциональной зависимости без изменения величины пропорционального соотношения в целом.
Предварительно при помощи ольфактометра осуществляют формирование градуировочных функций, в которых зависимость показаний каждого линейного сенсора (величина сигнала отклика) от изменяющейся интенсивности запаха выражена в условных баллах для каждого определенного запаха, количество которых может быть различно. Так как каждый сенсор является линейным, то и градуировочные функции тоже будут иметь линейный характер и для формирования каждой из них достаточно снять показания только в одной или двух точках. При этом формируют градуировочные функции для каждого измерительного сенсора в условных баллах от нулевого до максимального значения, например, от 0 до 100 баллов, в отношении интенсивности конкретного запаха от нулевой до максимальной, например, соответствующей раздражающему действию запаха в зависимости от величины сигнала отклика сенсора.
На чертеже представлен пример выполнения градуировочных функций для одного из типов запаха (моча кошки) для одного неселективного сенсора (фотоионизационный детектор) и трех селективных (H2S, NH3, NO2). Очевидно, что для каждого конкретного запаха совокупность линейных градуировочных функций будет строго определенной. При этом и в отношении любых одинаковых величин сигналов отклика сенсоров показания измерительных сенсоров в условных балах будут соотноситься в одном и том же пропорциональном соотношении во всем диапазоне изменений этих сигналов.
При обследовании какого-либо объекта при измерении неизвестного запаха неизвестной интенсивности осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров. Обычно ориентируются на показания неселективного сенсора, так как он реагирует практически на любые виды запахов. При этом оценивают показания этого неселективного сенсора в условных баллах для всех заданных определенных запахов, а также для всех селективных сенсоров в условных баллах аналогичным образом для всех заданных определенных запахов. В результате получают множество совокупностей условных баллов, а количество таких совокупностей соответствует количеству конкретных типов запахов, в отношении которых ранее получены конкретные совокупности градуировочных функций. Соответственно для каждой из таких совокупностей определяют величину пропорционального соотношения показаний сенсоров в условных баллах и сравнивают величины этих соотношений с соотношениями, полученными на основе градуировочных функции для каждого конкретного запаха. Если обнаружено, что для какого-то типа запаха имеет место совпадение в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора этих пропорциональных соотношений, то делается вывод о том, что обнаружен именно этот запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению. В случае отсутствия такого совпадения делается вывод о том, что такой запах отсутствует в базе данных.
Пример осуществления способа
Предварительно получают градуировочные функции для, например, 30 типов запахов для показаний для одного неселективного сенсора (фотоионизационный детектор) и трех селективных (H2S, NH3, NO2). Причем для каждого конкретного запаха имеет место конкретное пропорциональное соотношение между показаниями сенсоров. Для одного из типов запаха (моча кошки), как показано на чертеже, изменение сигнала отклика от сенсоров от 0 до 0,4 милливольт соответствует изменению интенсивности запаха от 0 до 100 условных баллов для неселективного сенсора, соответствующего раздражающему действию запаха. При этом в соответствии с основным принципом заявленного способа, если при показаниях неселективного сенсора 0,4 милливольта имеет место совокупность показаний всех сенсоров в условных баллах 100:60:30:20 (здесь 100 баллов - показание неселективного сенсора, 60, 30, 20 - показания селективных сенсоров), то для такого типа запаха, и только такого типа, любая другая совокупность таких показаний, например, 50:30:20:10 или 25:15:10:5, также будет свидетельствовать только о таком типе запаха.
Например, при измерении неизвестного запаха показания неселективного сенсора составляют 0.2 милливольт. Для градуировочных функций, соответствующих различным запахам в соответствии с сигналами отклика селективных сенсоров таким показаниям неселективного сенсора, могут соответствовать самые различные совокупности показаний сенсоров в условных баллах, например, 100:80:30:20 или 50:40:30:20, которые свидетельствуют об отсутствии таких запахов при измерении, и только в одном случае показания сенсоров в условных баллах 50:30:20:10 свидетельствует, что имеет место конкретный запах, а именно запах мочи кошки, интенсивность которого 50 баллов или половина по отношению к раздражающему уровню запаха.
Предлагаемый способ имеет небольшую трудоемкость за счет уменьшения как количества измерительных сенсоров, так и измерений при формировании градуировочных функций, и, соответственно, уменьшения объема вычислительных операций при сравнительном анализе при том, что имеет место расширение функциональных возможностей за счет возможности определения конкретного типа запаха.
Формула изобретения
1. Способ анализа запаха газовых смесей, заключающийся в том, что отбираемые на анализ газовые смеси пропускают через измерительные сенсоры, измеряют при помощи измерительных сенсоров значения электрических сигналов отклика, определяют по совокупности измеренных электрических сигналов с использованием градуировочных функций, полученных на газовых смесях с известным качественным и количественным составом, интенсивность запаха, отличающийся тем, что осуществляют измерения электрических сигналов отклика при помощи линейного неселективного измерительного сенсора и линейных различных селективных сенсоров, при этом оценивают интенсивности запаха в условных баллах по величине электрических сигналов отклика каждого измерительного сенсора с использованием градуировочных функций в виде зависимостей интенсивности запаха в условных баллах от величины электрических сигналов отклика, определяют величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров между собой в условных баллах, сравнивают величины пропорциональных соотношений показаний сенсоров в условных баллах с величинами таких пропорциональных соотношений, соответствующих определенным запахам, и при совпадении одного из пропорциональных соотношений в пределах погрешностей каждого измерительного сенсора считают, что имеет место соответствующий конкретный запах, интенсивность которого относительно максимальной пропорциональна отношению условных баллов, определенных для любого из сенсоров, к их максимальному значению.
2. Способ качественного и количественного анализа запаха газовых смесей по п. 1, отличающийся тем, что в качестве неселективного измерительного сенсора используют фотоионизационный детектор.
 
 
ПРОБЛЕМА:
ДЛЯ КОНТРОЛЯ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ ЕСТЬ ОБОРУДОВАНИЕ.ЕСТЬ МЕТОДИКИ. ЕСТЬ НОРМЫ
ЕСТЬ ЗАКОН О НАРУШИТЕЛЯХ
ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗАПАХА НЕТ ОБОРУДОВАНИЯ. НЕТ МЕТОДИК .НЕТ НОРМ .НЕТ ЗАКОНА О НАРУШИТЕЛЯХ НОРМ НИ В РФ НИ В МИРЕ
ЕСТЬ  ИДЕЯ ЭТО СДЕЛАТЬ
РАБОТА ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ В ДВА ЭТАПА

С ЦЕЛЬЮ КАРДИНАЛЬНОГО УЛУЧШЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 
ПРЕДЛАГАЮ ЗАКЛЮЧИТЬ ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ДОГОВОР С ООО ГИДРОЛАЗЕР

 
ПРОГРАММА СОТРУДНИЧЕСТВА МЕЖДУ ООО ГИДРОЛАЗЕР И ИНВЕСТОРОМ
ЦЕЛЬ
СОЗДАНИЕ В РФ ТЕХНОЛОГИИ КОНТРОЛЯ ЗАПАХА. ВВЕДЕНИЕ НОРМАТИВОВ НА ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМУЮ СИЛУ ЗАПАХА И СИСТЕМУ САНКЦИЙ К НАРУШИТЕЛЯМ
В ДАЛЬНЕЙШЕМ ОБОРУДОВАНИЕ И МЕТОДИКА  ПО ОБЪМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕ УСТУПИТ ВСЕМ ПРИБОРАМ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ В  ВОЗДУХЕ

1. СОЗДАТЬ УСТАНОВКУ КОНТРОЛЯ И АТЕСТАЦИИ ЗАПАХА    ГИДРОЛАЗЕР+ ИНВЕСТОР
2.СОЗДАТЬ БИБЛИОТЕКУ ЗАПАХОВ     ГИДРОЛАЗЕР + ИНВЕСТОР 
3 РАЗРАБОТАТЬ НОРМАТИВЫ ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМОЙ СИЛЫ ЗАПАХА   ИНВЕСТОР
4 РАЗРАБОТАТЬ РЕШЕНИЕ ПРАВИТЕЛЬСТВА ПО НОРМАМ И ШТРАФНЫМ САНКЦИЯМ ИНВЕСТОР
5. УТВЕРЖДЕНИЕ В ПРАВИТЕЛЬСТВЕ НОРМАТИВОВ И САНКЦИЙ  ИНВЕСТОР
6 ОБЕСПЕЧЕНИЕ САНЭПИДЕМ СТАНЦИЙ ПО ИХ ЗАЯВКАМ МЕТОДИКАМИ . ОБОРУДОВАНИЕМ И НОРМАТИВНЫМИ ДОКУМЕНТАМИ ГИДРОЛАЗЕР +ИНВЕСТОР
 СРОК 2019-2021 ГОДЫ

ОБЪЕМ ФИНАНСИРОВАНИЯ 16 МИЛЛИОНОВ РУБЛЕЙ ТИТОВУ И 10 МИЛЛИОНОВ НА РЕАЛИЗАЦИЮ ПРОЕКТА
НА КАКОЙ СТАДИИ НАХОДИТСЯ РАЗРАБОТКА?
РАЗРАБОТАНА  ОПЫТНАЯ МЕТОДИКА И МАКЕТЫ ОБОРУДОВАНИЯ

КТО УЧАСТНИКИ?
ООО ГИДРОЛАЗЕР . ИНВЕСТОР


 КТО БУДЕТ ПОТРЕБИТЕЛИ?
 ПРЕДПРИЯТИЯ АРКТИКИ ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ.ЗАВОДЫ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ.
СТАНЦИИ САНИТАРНО-ЭПИДИМИОЛОГИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ .АДМИНИСТРАЦИЯ ГОРОДОВ  И ПОСЕЛКОВ. ВЛАДЕЛЬЦЫ СВАЛОК. МУСОРОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ  ЗАВОДОВ И ТД


СРОКИ 
2 ГОДА

 
ИННОВАЦИИ
ПАТЕНТЫ НАШИ И НОУ-ХАУ

ОБОРОНА
 15-20% ПОТРЕБЛЯЕТ ОБОРОНА

ЭКОНОМИКА
ИНВЕСТОР ПОЛУЧИТ ПРИБЫЛЬ ЧЕРЕЗ 5 ЛЕТ ПОСЛЕ НАЧАЛА СЕРИЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА
3
 
Глубина научной проработки (нужный пункт указать).
а) Выполнение сложных теоретических расчетов. Проверка на большом объеме экспериментальных данных.
б) Невысокая сложность расчетов. Проверка на небольшом объеме экспериментальных данных.
ПУНКТ А
Степень вероятности успеха (нужный пункт указать).
а) Высокая степень инновационности, обеспечивающая качественный рост эффективности процессов или продукции, востребованное рынком или заказчиком.
б) Наличие сложностей во внедрении, связанных с высокими сложно-прогнозируемыми технологическими и экономическими рисками.
ПУНКТ А
Обязательно указать библиографические ссылки на источники информации.
В ПАТЕНТЕ
  1. Ранее проведенные заявителем исследования и полученные результаты по тематике заявленного проекта.
Название исследования
СОЗДАНИЕ ГАЗОАНАЛИЗАТОРА КОНТРОЛЯ ОТДЕЛЬНЫХ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ В ВОЗДУХЕ
Руководитель, исполнители
КОМАРОВА ГАЛИНА РОШАДОВНА
Сроки выполнения проекта
2010-2018
Суть проекта, дизайн, результаты, выводы (кратко)
СОЗДАН ГАЗОАНАЛИЗАТОР ДЛЯ КОНТРОЛЯ ОТДЕЛЬНЫХ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ
Источники и объем финансирования (в т.ч. гранты)
САМОФИНАНСИРОВАНИЕ
Список основных публикаций (и патентов, если применимо)
*По запросу необходимо предоставить полные тексты официальных публикаций в формате PDF.
  1. Материалы и методы.
Исследовательские центры (количество, город, страна)
МОСКВА
Объект исследования (вид, штамм, культура клеток, линия, вид животного, человек и др, если применимо)
ДОБРОВОЛЬЦЫ-НЮХАЧИ
 
Количество объектов исследования (животных особей, человек или др., если применимо)
СОТНИ ИССЛЕДОВАНИЙ
Критерии включения/невключения (критерии отбора) в исследование
НЮХАЧИ ОТБИРАЛИСЬ ПО СТАНДАРТНОМУ ПРАВИЛУ
Метод интервенции (исследуемый метод, продукт, устройство и др., а также способы его применения/введения)
ИССЛЕДОВАЛСЯ НЕПРИЯТНЫЙ ЗАПАХ НАПРИМЕР МОЧА КОШКИ .ППЕРЕЖАРЕННЫЕ ПРОДУКТЫ И ТД
Дизайн исследования (рандомизация, заслепление,  группы сравнения, период наблюдения и др.)
ПЕРИОД НАБЛЮДЕНИЯ ОДИН ГОД
Конечные точки первичные и вторичные (исходы, результаты)
СРАВНИВАЛИ ЧИСТЫЙ ВОЗДУХ И ИСПОРЧЕННЫЙ ВОЗДУХ НЮХАЧЕМ И ПРИБОРОМ
 
Критерии оценки эффективности и безопасности
ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОПРЕДЕЛЯЛАСЬ ПО ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ НА ПРИБОРЕ
БЕЗОПАСНОСТЬ ОЧЕВИДНА :ВМЕСТО НЮХАЧА -ПРИБОР
Методы сбора, анализа и статистической обработки данных
ДАННЫЕ СОБИРАЛИСЬ НА КОМПЬЮТЕРЕ
Анализ возможных рисков на каждом этапе выполнения проекта
ГОЛОВНАЯ БОЛЬ ДОБРОВОЛЬЦЕВ НЮХАЧЕЙ
Исследования с участием человека должны соответствовать этическим стандартам и другим регламентирующим положениям, указанным в Хельсинской декларации, Международной конференции по гармонизации (ICF), Стандартах надлежащей клинической практики (GCP), ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» от 21.11.2011 №323-ФЗ.К проекту необходимо приложить разрешительное заключение локального этического комитета.
  1. Ожидаемые результаты проекта/исследования.
Конечный продукт, включая его назначение, сферу применения и полную себестоимость
ЗАПАХОМЕРЫ С ОБЩЕЙ СЕБЕСТОИМОСТЬЮ
2 100 000 РУБЛЕЙ ОПЫТНЫЙ ЭКЗЕМПЛЯР  И 650 000 СЕРИЙНЫЙ ОБАЗЕЦ
Критерии успешной реализации проекта
ПОВСЕМЕСТНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ЗАПАХОМЕРОВ
План публикаций
ПЛАН РЕАЛИЗУЕМ В ПРОЦЕССЕ ВЫПОЛНЕНИЯ ТЕМЫ
План внедрения продукта в практику здравоохранения
ПЛАН ВНЕДРЕНИЯ ПО СВАЛКАМ И ГРЯЗНЫМ ПРОИЗВОДСТВАМ РЕАЛИЗУЕТСЯ В ПРОЦЕССЕ ВЫПОЛНЕНИЯ ТЕМЫ
 
Перспективность использования результатов (нужный пункт указать):
а) Результаты могут найти применение во многих научных направлениях.
б) Результаты будут использованы при разработке новых технических решений.
в) Результаты будут использованы при последующих НИР и разработках.
ПУНКТ А
Масштаб реализации результатов (нужный пункт указать).
а) Национальная экономика.
б) Отрасль.
в) Отдельные организации и предприятия.
ПУНКТ А
Ожидаемый уровень результатов проектов (нужный пункт указать).
а) Принципиальное новшество.
б) Отличительно новый..
ПУНКТ А
Теоретический уровень проектов (нужный пункт указать).
а) Установление новых теоретических знаний.
б) Глубокая проработка проблемы.
в) Разработка способа, методики, программы.
ПУНКТ В
Возможность практического использования результатов (нужный пункт указать).
а) В течении 1 – 2 лет.
б) 3 – 5 лет.
в) Свыше 5 лет.
 ПУНКТ В
  1. Бюджет/объем предполагаемых инвестиций (детально).
Статья расходов
Описание
Общая стоимость (тыс. руб.)
Затраты на оплату труда с начислениями на выплаты по оплате труда работников, непосредственно связанных с выполнением работы, включая административно-управленческий персонал, в случаях, установленных стандартами услуги
 
13070
Затраты на приобретение материальных запасов и особо ценного движимого имущества, потребляемых (используемых) в процессе выполнения работы с учетом срока полезного использования (в том числе затраты на арендные платежи)
КОМПЛЕКТУЮЩИЕ
20 000
Затраты на иные расходы, непосредственно связанные с выполнением работы
 
0
Затраты на оплату коммунальных услуг
 
0
Затраты на содержание объектов недвижимого имущества, необходимого для выполнения государственного задания (в том числе затраты на арендные платежи)
 
5000
Затраты на содержание объектов особо ценного движимого имущества и имущества, необходимого для выполнения государственного задания
 
0
Затраты на приобретение услуг связи
 
5000
Затраты на приобретение транспортных услуг
 
0
Иные расходы
 
1930
Итого
45 000
  1. План работ на весь срок реализации проекта с детальным указанием объема финансирования по каждому этапу (дорожная карта). В случае участия нескольких соисполнителей детально прописать выполняемые работы и сроки для каждого из исполнителей
Этап
Сроки
Содержание выполняемых работ
Результат этапа
ФИО ответственного лица
Объем финансирования
(тыс. руб.)
1
6.20-10.20
ИССЛЕДОВАНИЯ ИЗГОТОВЛЕНИЕ ЗАПАХОМЕРОВ
ПОСТАВКА 15 ЗАПАХОМЕРОВ
ТИТОВ
20 000
2
11.20-7 .2021
ИССЛЕДОВАНИЯ ИЗГОТОВЛЕНИЕ ЗАПАХОМЕРОВ
ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ОТЧЕТ
ПОСТАВКА 25 ЗАПАХОМЕРОВ
ТИТОВ
20 000
3
8.202112 .23
ИССЛЕДОВАНИЕ ИЗГОТОВЛЕНИЕ ЗАПАХОМЕРОВ
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТЧЕТ
ПОСТАВКА 10 ЗАПАХОМЕРОВ
ТИТОВ
5 000
  1. Предполагаемые источники дополнительного финансирования.
Название организации
Объем финансирования
(тыс. руб.)
ГОСБЮДЖЕТ
22 500
СОБСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА                                                 22 500
ИТОГО                                                                                           45000                       
 
 
 
 
 
 
 
Яндекс.Метрика